营销分析通用模块
我们为一家化妆品企业的线上购物应用设计并开发了一个通用库,以统一方式采集顾客的页面进入、商品浏览、加入购物车和购买行为。购物分析把从浏览商品、加入购物车到购买的过程以及销售额作为事件来衡量,以看清顾客在哪一步停止购买。事件名称或数值若因页面、因平台而略有不同,同一行为在营销分析里就会变成不同的数字。这个库统一了创建事件的方式,并按营销人员的分析标准整理了事件名称与数值。工作从采集结构设计延伸到营销分析工具对接与事件规范协调。
从浏览商品到购买,以同一方式记录的顾客行为
我们为化妆品购物应用打造了一个通用库,以同一方式采集顾客进入页面、浏览商品、搜索、加入购物车和购买的行为。如果每个页面各写一套采集代码,同一行为就会以不同名称被记录。我们整理了每个事件发生在哪个页面、附带哪些数据,让顾客的购买旅程可以连贯地分析。

区分必填值与可选值来组装的事件
分析事件按类型不同,必须有的值和可有可无的值也不同。我们把事件对象设计为分步组装,区分必填值与可选值,让每种事件的数值组合都能安全地构成。无论情境如何不同,创建的事件都要经过同一个框架。

对接营销人员分析标准的事件传递
购物应用中产生的事件,经由标签管理工具传入营销分析工具。中间加一层标签管理工具后,无需重新发布应用的采集代码,就能调整哪些事件发往哪个分析工具。应用里使用的事件名称、数值以及顾客行为的顺序,必须与营销人员的分析标准一致,分析结果才能直接使用。我们与营销人员确认实际需要哪些数据、哪个页面应发送哪个事件,并据此统一规范。

让两个平台得出相同分析结果的事件规范
即使是同一个顾客行为,只要各平台的事件名称、数值或触发时机不一致,分析结果就会出现分歧。我们与负责另一平台应用的开发者把事件规范并排对照,把名称、数值和触发时机调整为一致。

项目亮点
以统一方式采集页面进入、商品浏览、购物车与购买的采集库
区分必填值与可选值来组装的事件结构
与营销人员及另一平台开发者对齐的事件规范
洞察
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