DUOLABS AI 기능 탐구 22: 업무 시스템과 AI를 안전하게 잇는 커넥터 허브
DUOLABS AI 기능 탐구 스물두 번째 글은 업무 시스템과 문서 저장소를 AI 흐름에 연결하고 상태를 관리하는 커넥터 허브입니다.
AI가 실제 일을 하려면 사내 데이터와 만나는 지점이 필요합니다. 하지만 연결 수가 늘면 API 키, 접근 범위, 동기화 실패와 데이터 신선도 문제가 함께 늘어납니다. 커넥터 허브는 “무엇과 연결됐는가”를 한곳에서 확인하는 운영 화면입니다.
기능 직접 보기: DUOLABS AI 커넥터 허브
공개 데모는 실제 계정이나 API 키를 받지 않습니다. 연결 테스트와 동기화는 비밀값이 없는 가상 어댑터와 합성 샘플로만 동작합니다. 실제 인증정보를 입력하거나 실제 연결로 오해하지 마세요.
연결 대상과 상태를 분리해 봅니다
커넥터 허브는 DUOLABS CP, 문서 저장소, 협업 도구, 데이터베이스와 웹훅 같은 연결 유형을 한 화면에 모읍니다. 각 연결에는 이름, 활성 상태, 최근 테스트, 최근 동기화와 항목 수가 표시됩니다.
연결됨은 인증과 기본 통신이 가능하다는 뜻이고, 동기화 성공은 정해진 범위의 데이터를 실제로 읽었다는 뜻입니다. 두 상태를 구분해야 “로그인은 되지만 필요한 폴더에 접근하지 못하는” 문제를 발견할 수 있습니다.
커넥터는 데이터를 가져오는 계약입니다
좋은 커넥터는 단순한 API 호출 모음이 아닙니다. 다음 질문에 답할 수 있는 데이터 계약이어야 합니다.
- 어떤 객체와 필드를 읽거나 쓸 수 있는가
- 전체 동기화와 증분 동기화를 어떻게 구분하는가
- 삭제와 수정 이벤트를 어떻게 반영하는가
- 원본 ID와 AI 시스템 내부 ID를 어떻게 연결하는가
- 재시도해도 같은 데이터가 중복되지 않는가
예를 들어 문서 저장소 커넥터는 파일 목록만 가져오는 데서 끝나지 않습니다. 허용된 폴더, 파일 형식, 변경 시각과 접근 권한을 함께 다뤄야 지식베이스가 오래된 문서나 금지된 문서를 사용하지 않습니다.
최소 권한과 비밀 분리가 기본입니다
실서비스에서는 브라우저나 일반 설정 데이터에 API 키를 저장하지 않아야 합니다. 커넥터에는 비밀 원문 대신 안전한 비밀 저장소를 가리키는 참조만 두고, 실행 서버가 필요한 순간에만 읽는 구조가 적합합니다.
권한도 “계정 전체 읽기”보다 업무에 필요한 폴더, 채널, 테이블과 동작으로 좁혀야 합니다. 읽기 전용 분석에 쓰기 권한을 주지 않고, 외부 발송 기능은 별도 승인과 감사 기록을 두는 것이 좋습니다.
동기화 실패는 조용히 지나가면 안 됩니다
커넥터 장애는 AI 답변 품질 저하로 나타나기 전에 운영 상태로 드러나야 합니다. 최근 성공 시각, 처리 건수, 지연과 오류 메시지를 기록하고 일정 시간 동기화가 없으면 알림을 열어야 합니다.
부분 실패도 중요합니다. 100개 중 99개가 성공해도 누락된 1개가 핵심 정책 문서라면 결과가 달라질 수 있습니다. 실패 항목을 재처리하고 원본과 목적지의 개수를 대조할 수 있어야 합니다.
공개 데모에서 확인할 점
커넥터 허브에서 가상 연결을 추가한 뒤 연결 테스트와 샘플 동기화를 실행해 보세요. 실제 외부 시스템을 건드리지 않으면서 상태 변화와 실행 트레이스가 어떻게 남는지 볼 수 있습니다.
실서비스 연결은 인증 방식, 권한 범위, 데이터 보존, 호출 제한과 장애 대응이 시스템마다 다릅니다. 데모에서 흐름을 확인한 뒤 고객 환경에 맞는 커넥터 계약을 별도로 설계해야 합니다.
우리 서비스에 적용할 계획이 있으신가요?
AI 챗봇·업무 자동화 살펴보기 →함께 읽기
- DUOLABS AI 기능 탐구 1: 사내 문서를 근거로 답하는 지식베이스·RAGDUOLABS AI의 기능을 하나씩 살펴보는 연속 기획 첫 번째 글입니다. 첫 주제는 사내 문서에서 근거를 찾아 답하는 지식베이스와 RAG 질의응답입니다.
- DUOLABS AI 기능 탐구 2: AI 전 개인정보를 가리는 가드레일·PII 마스킹DUOLABS AI 기능 탐구 두 번째 글은 AI에 텍스트를 보내기 전에 개인정보를 찾아 가리는 가드레일·PII 마스킹입니다.
- DUOLABS AI 기능 탐구 3: 비정형 텍스트를 표와 JSON으로 바꾸는 추출 스튜디오DUOLABS AI 기능 탐구 세 번째 글은 이메일, 문서, 메모처럼 형식이 일정하지 않은 텍스트를 원하는 표와 JSON 구조로 바꾸는 추출 스튜디오입니다.
- DUOLABS AI 기능 탐구 4: 명함·영수증·양식을 데이터로 바꾸는 비전·OCRDUOLABS AI 기능 탐구 네 번째 글은 이미지 속 글자와 항목을 읽어 표와 JSON 데이터로 바꾸는 비전·OCR입니다.
- DUOLABS AI 기능 탐구 5: 여러 행을 같은 규칙으로 처리하는 배치 자동화DUOLABS AI 기능 탐구 다섯 번째 글은 여러 건의 텍스트를 같은 규칙으로 반복 처리하는 배치 자동화입니다.