DUOLABS
포트폴리오

통계 가중치 시각화 도구

국가 연구기관 내부에서 쓰는 통계 차트 도구로, 연구자가 여러 데이터 항목에 가중값을 매기고 그 결과를 차트로 비교하게 했습니다. 가중값이 바뀔 때마다 결과를 다시 계산해 차트에 곧바로 반영해야 도구로서 쓸모가 있었습니다. 가중치 차트 화면, 가중치 계산 · 반영 로직, 차트의 표시 방식과 조작을 개발했습니다.

Launch
2009
Client
국가 연구기관
Type
데이터·시각화
01 / 04

가중값을 바꾸면 그 자리에서 다시 그리는 차트

가중치 통계 차트는 연구자가 정한 가중값에 따라 연구 데이터를 집계해 보여 주는 화면입니다. 가중값이 바뀌면 결과를 다시 계산하고, 그 결과를 차트에 곧바로 반영하도록 계산 로직과 화면을 함께 만들었습니다. 값을 바꾼 것과 결과가 달라진 것이 한 화면에서 이어져야, 연구자가 어느 가중값이 결과를 움직였는지 알아볼 수 있습니다.

가중값을 바꾸면 그 자리에서 다시 그리는 차트
02 / 04

항목마다 따로 매기는 가중값

가중치 통계 도구는 데이터 항목 하나가 아니라 여러 항목에 가중값을 매겨 결과를 냅니다. 항목마다 가중값을 따로 정하고, 정한 값이 계산에 그대로 들어가도록 가중치 적용 로직을 구현했습니다. 어떤 항목에 얼마를 매겼는지가 결과와 함께 읽혀야 연구자가 결과를 해석할 수 있습니다.

항목마다 따로 매기는 가중값
03 / 04

가중값에 따라 달라지는 결과의 비교

가중치 통계 도구의 목적은 정답 하나를 보여 주는 것이 아니라, 가중값에 따라 달라지는 결과를 연구자가 비교하고 분석하게 하는 것입니다. 연구자가 결과를 비교 · 분석할 수 있도록 차트의 표시 방식과 조작을 구성했습니다. 같은 데이터라도 가중값을 어떻게 두느냐에 따라 순위와 크기가 달라지고, 그 차이를 읽는 것이 연구자의 일입니다.

가중값에 따라 달라지는 결과의 비교
04 / 04

숫자가 의미로 읽히도록 다듬은 표시 구조

통계 결과는 숫자만 늘어놓으면 연구자가 다시 머릿속으로 그림을 그려야 합니다. 차트의 표시 방식과 조작을 정리해, 숫자 데이터가 화면에서 의미 있게 읽히도록 시각화 구조를 다듬었습니다. 연구자가 설정한 값에 따라 결과가 직관적으로 드러나는 것을 화면 구성의 기준으로 삼았습니다.

숫자가 의미로 읽히도록 다듬은 표시 구조

이 작업의 포인트

01

여러 데이터 항목에 가중값을 매겨 집계하는 통계 차트

02

가중값을 바꾸면 다시 계산해 바로 그리는 차트

03

연구자가 결과를 비교 · 분석하는 차트 표시 방식과 조작

인사이트

블로그 전체 보기