DUOLABS AI 기능 탐구 12: 용어집으로 번역 일관성을 지키는 번역·현지화

DUOLABS AI 기능 탐구 열두 번째 글은 번역할 때마다 달라지기 쉬운 제품명과 업무 용어를 용어집으로 고정하고, 결과가 규칙을 지켰는지 확인하는 번역·현지화입니다.

일반 문장은 자연스럽게 번역돼도 브랜드명, 조직명과 도메인 용어가 문서마다 달라지면 신뢰가 떨어집니다. 번역 품질은 문장 하나의 유창함뿐 아니라 여러 화면과 문서에서 같은 개념을 같은 표현으로 전달하는 일관성으로 완성됩니다.

기능 직접 보기: DUOLABS AI 번역·현지화

이 화면의 용어집은 방문자가 함께 사용하는 공개 데모 데이터입니다. 실제 고객명, 미공개 제품명, 내부 프로젝트명이나 기밀 문장을 등록하지 마세요. 다른 방문자가 용어를 보거나 변경·삭제할 수 있다고 가정해야 합니다.

용어집은 번역의 고정 규칙입니다

용어집에는 원문 용어와 반드시 사용할 번역을 한 쌍으로 등록합니다.

결재 → approval
서버룸 → server room
디지털 트윈 → digital twin

한→영 번역에서는 왼쪽 표현이 입력에 등장할 때 오른쪽 표현을 사용합니다. 영→한 방향에서는 대응 관계를 반대로 적용합니다. 사용자는 번역 방향과 실행할 모델을 선택할 수 있습니다.

이 방식은 제품 소개서, 관리자 화면, 도움말과 고객지원 답변에서 핵심 용어가 흔들리는 문제를 줄이는 데 유용합니다.

용어집을 프롬프트에 넣었다고 해서 모델이 언제나 지키는 것은 아닙니다. DUOLABS AI는 번역이 끝나면 실제 입력에 등장한 용어만 골라 지정한 번역이 결과에 포함됐는지 다시 검사합니다.

원문에 ‘결재’가 있음
→ 지정 번역 ‘approval’을 사용하도록 요청
→ 결과에 ‘approval’이 있는지 검사
→ 준수 또는 미준수 배지 표시

결과 화면에는 각 용어의 준수 상태와 함께 사용 모델, 처리 시간이 표시됩니다. 사용자는 자연스러운 번역문과 규칙 준수 여부를 한 자리에서 확인할 수 있습니다.

현재 준수 검사는 대소문자를 무시하고 지정 표현이 결과 문자열에 들어 있는지 확인합니다. 빠르고 설명하기 쉽지만 다음 문제까지 판단하지는 못합니다.

따라서 준수 배지는 용어 사용을 확인하는 1차 신호입니다. 중요한 계약서, 법률·의료 문서나 대외 발표문은 전문 검수자의 확인이 필요합니다.

제품명이 바뀌거나 국가별 표현 정책이 달라지면 용어집도 변경됩니다. 운영 환경에서는 단순 목록을 넘어 다음 정보가 필요합니다.

같은 원문을 나중에 다시 번역했을 때 결과가 달라졌다면 모델 변경인지 용어집 변경인지 구분할 수 있어야 합니다.

실서비스에서 반드시 지켜야 하는 용어는 모델에게 요청하는 것만으로 끝내면 안 됩니다. 번역 전에는 적용 대상 용어를 찾아 명확한 규칙으로 전달하고, 번역 후에는 자동 검사와 재시도 정책을 적용합니다.

미준수 결과는 지정 번역으로 무조건 문자열 치환하기보다 문맥을 고려해 다시 번역하거나 사람 검토로 보내는 편이 안전합니다. 단순 치환은 단어 일부를 잘못 바꾸거나 문법을 깨뜨릴 수 있습니다.

공개 데모에는 용어를 최대 100개까지 저장할 수 있으며 원문·번역 항목은 각각 최대 100자로 보관됩니다. 번역 입력은 최대 8,000자이고, 전체 사용자를 합쳐 분당 12회로 제한됩니다.

DUOLABS AI 번역·현지화에서 공개 샘플을 채운 뒤 번역 방향과 모델을 바꿔 보세요. 실제 회사 용어 대신 모래시계 → Hourglass처럼 가상의 용어를 추가하고, 결과의 준수 배지가 어떻게 달라지는지 확인하면 됩니다.

공개 화면의 용어집은 다른 방문자의 실험에도 영향을 줍니다. 시험이 끝난 가상 용어는 삭제하고, 실제 현지화 작업은 사용자별 권한과 데이터가 분리된 보호 환경에서 진행해야 합니다.