AI 자동화18분
RAG 대표 기술 한눈에 보기: 검색부터 GraphRAG까지
RAG(Retrieval-Augmented Generation)는 사용자의 질문과 관련된 외부 지식을 먼저 찾고, 그 근거를 언어 모델에 전달해 답변을 생성하는 방식입니다. 모델이 학습 과정에서 기억한 정보에만 의존하지 않으므로 조직의 최신 문서나 전문 자료를 답변에 반영하고 출처를 제시하기 좋습니다.
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AI 자동화 102개 글
전체 글 · 4페이지
- AI 자동화7분
사내 지식을 답변으로 바꾸는 RAG 시스템 구축기
문서는 많지만 필요한 순간에 찾기 어렵고, 검색 결과를 열어 일일이 내용을 비교해야 한다면 지식은 충분히 활용되지 못합니다. 이번 글에서는 문서와 업무 데이터를 자연어로 검색하고, 근거와 함께 답을 생성하는 RAG 시스템을 작은 범위에서 시작해 운영 가능한 구조로 확장한 과정을 정리합니다.
- AI 자동화8분
내부 문서를 공개 AI에 연결할 때 필요한 안전장치
문서 RAG를 관리자 화면 안에서만 사용하다가 공개 웹 서비스로 확장하면 가장 먼저 바뀌어야 하는 것은 UI가 아니라 신뢰 경계입니다.
- AI 자동화7분
RAG 검색 임계값을 감으로 정하면 안 되는 이유
RAG 시스템에는 검색 결과가 질문과 충분히 관련 있는지 판단하는 기준이 필요합니다. 기준이 너무 낮으면 무관한 문서를 근거로 답하고, 너무 높으면 답이 있는 질문도 “근거가 없다”고 처리합니다.
- AI 자동화8분
문서 RAG를 관리자와 공개 서비스에 함께 붙인 구조
문서 RAG를 처음 만들 때는 “문서를 검색하고 모델에 넣으면 된다”는 설명이 충분해 보입니다. 실제 서비스에 붙이기 시작하면 질문이 달라집니다. 문서를 언제 나누고, 어떤 기준으로 다시 색인하며, 관리자 문서와 공개 문서를 어떻게 분리하고, 답변의 근거를 사용자가 어떻게 확인하게 할 것인가가 중요해집니다.
- AI 자동화9분
27B보다 2.4B가 더 나았던 문서 RAG 모델 선택기
문서 검색과 질의응답을 결합한 RAG 시스템을 만들 때 가장 먼저 떠오르는 질문은 대개 비슷합니다.
- AI 자동화12분
로컬 LLM으로 업무 자동화를 만들 때, 모델을 몇 개 써야 할까
사내에 AI를 도입하려는 회사가 가장 먼저 부딪히는 질문이 있습니다. "모델 하나면 되는 것 아닌가요?"
- AI 자동화4분
DUOLABS AI 기능 탐구 30: 브랜드 규칙을 지키며 버전을 쌓는 콘텐츠 스튜디오
DUOLABS AI 기능 탐구 서른 번째 글은 브리프, 채널, 문체와 브랜드 용어를 기준으로 콘텐츠를 만들고 버전을 비교하는 콘텐츠 스튜디오입니다.
- AI 자동화4분
DUOLABS AI 기능 탐구 29: 전사록에서 결정과 할 일을 찾는 회의·통화 인텔리전스
DUOLABS AI 기능 탐구 스물아홉 번째 글은 회의와 통화 전사록에서 참가자, 요약, 결정 사항과 담당자별 할 일을 구조화하는 회의·통화 인텔리전스입니다.
- AI 자동화4분
DUOLABS AI 기능 탐구 28: 문서를 분류하고 핵심 필드와 위험을 찾는 문서 인텔리전스
DUOLABS AI 기능 탐구 스물여덟 번째 글은 문서 유형을 분류하고 핵심 요약, 필드와 검토 위험을 구조화하는 문서 인텔리전스입니다.
- AI 자동화4분
DUOLABS AI 기능 탐구 27: CSV를 요약하고 질문에 답하는 AI 데이터 분석가
DUOLABS AI 기능 탐구 스물일곱 번째 글은 CSV·TSV 데이터를 빠르게 프로파일링하고 자연어 질문에 답하는 AI 데이터 분석가입니다.
- AI 자동화4분
DUOLABS AI 기능 탐구 26: 오류율·지연·비용 임계치를 감시하는 알림·SLA 센터
DUOLABS AI 기능 탐구 스물여섯 번째 글은 실행 원장의 오류율, 지연, 비용과 실행 수를 임계값으로 감시하는 알림·SLA 센터입니다.
- AI 자동화4분
DUOLABS AI 기능 탐구 25: 반복 워크플로를 정해진 시간에 실행하는 예약·스케줄
DUOLABS AI 기능 탐구 스물다섯 번째 글은 워크플로를 일정에 맞춰 실행하고 다음 실행과 최근 상태를 관리하는 예약·스케줄 기능입니다.
- AI 자동화4분
DUOLABS AI 기능 탐구 24: 평가 질문과 기대 답을 버전으로 관리하는 데이터셋 연구소
DUOLABS AI 기능 탐구 스물네 번째 글은 평가 입력과 기대 결과를 모으고 버전으로 관리하는 데이터셋 연구소입니다.
- AI 자동화4분
DUOLABS AI 기능 탐구 23: AI 결과의 마지막 결정을 사람이 맡는 검토함
DUOLABS AI 기능 탐구 스물세 번째 글은 저신뢰·고위험 AI 결과를 한곳에 모아 승인하거나 반려하는 사람 검토함입니다.
- AI 자동화4분
DUOLABS AI 기능 탐구 22: 업무 시스템과 AI를 안전하게 잇는 커넥터 허브
DUOLABS AI 기능 탐구 스물두 번째 글은 업무 시스템과 문서 저장소를 AI 흐름에 연결하고 상태를 관리하는 커넥터 허브입니다.
- AI 자동화4분
DUOLABS AI 기능 탐구 21: AI 단계와 사람 검토를 연결하는 워크플로 스튜디오
DUOLABS AI 기능 탐구 스물한 번째 글은 생성, 구조화, 사람 검토와 결과 확정을 하나의 실행 흐름으로 묶는 워크플로 스튜디오입니다.
- AI 자동화6분
DUOLABS AI 기능 탐구 20: 비밀값을 노출하지 않고 연결을 점검하는 키 보관함
DUOLABS AI 기능 탐구 스무 번째 글은 API 키 원문을 화면에 노출하지 않고 설정 상태와 공급자 연결을 점검하는 키 보관함입니다.
- AI 자동화5분
DUOLABS AI 기능 탐구 19: 비슷한 질문의 답을 재사용하는 시맨틱 캐시
DUOLABS AI 기능 탐구 열아홉 번째 글은 표현은 달라도 의미가 비슷한 질문에 저장된 답변을 재사용하는 시맨틱 캐시입니다.
- AI 자동화5분
DUOLABS AI 기능 탐구 18: 토큰과 비용을 운영 지표로 바꾸는 사용량 대시보드
DUOLABS AI 기능 탐구 열여덟 번째 글은 실행 기록을 모아 토큰, 추정 비용과 로컬 처리 비중을 분석하는 사용량·비용 대시보드입니다.