AI 자동화8분
DUOLABS AI 기능 탐구 6: 고객 문의를 알맞은 담당 흐름으로 보내는 분류·라우팅
DUOLABS AI 기능 탐구 여섯 번째 글은 고객 문의의 의도를 판별하고 알맞은 담당 흐름을 선택하는 분류·라우팅입니다.
DUOLABS AI 기능 탐구 여섯 번째 글은 고객 문의의 의도를 판별하고 알맞은 담당 흐름을 선택하는 분류·라우팅입니다.
DUOLABS AI 기능 탐구 다섯 번째 글은 여러 건의 텍스트를 같은 규칙으로 반복 처리하는 배치 자동화입니다.
DUOLABS AI 기능 탐구 네 번째 글은 이미지 속 글자와 항목을 읽어 표와 JSON 데이터로 바꾸는 비전·OCR입니다.
DUOLABS AI 기능 탐구 세 번째 글은 이메일, 문서, 메모처럼 형식이 일정하지 않은 텍스트를 원하는 표와 JSON 구조로 바꾸는 추출 스튜디오입니다.
DUOLABS AI 기능 탐구 두 번째 글은 AI에 텍스트를 보내기 전에 개인정보를 찾아 가리는 가드레일·PII 마스킹입니다.
DUOLABS AI의 기능을 하나씩 살펴보는 연속 기획 첫 번째 글입니다. 첫 주제는 사내 문서에서 근거를 찾아 답하는 지식베이스와 RAG 질의응답입니다.
고객은 궁금한 순간에 바로 답을 원하지만, 모든 문의에 사람이 즉시 대응하기는 어렵습니다. 특히 영업시간 밖의 질문, 반복되는 이용 방법 문의, 담당 부서 연결 요청이 쌓이면 고객의 대기 시간과 실무자의 피로가 함께 늘어납니다.
Claude는 Gmail, Google Drive, Slack 같은 커넥터를 기본으로 제공합니다. 하지만 쓰고 싶은 서비스가 목록에 없다면 직접 등록할 수 있습니다. 커스텀 커넥터를 붙이면 대화 도중에 그 서비스의 기능을 바로 호출할 수 있습니다.
AI 도구를 프로젝트에 도입하면 생산성이 올라갈 수 있지만, 규칙 없이 쓰면 결과가 흔들립니다. AI 프로젝트 관리는 프롬프트를 잘 쓰는 것을 넘어 컨텍스트, 도구, 검증, 작업 규칙을 함께 설계하는 일입니다.
AI를 잘 쓰는 핵심은 좋은 모델을 고르는 것만이 아닙니다. 모델에게 어떤 정보를 주고, 어떤 도구를 연결하고, 결과를 어떻게 검증할지까지 설계해야 실제 업무에 도움이 됩니다.
AI 개발 도구가 많아지면서 이름은 비슷하지만 역할이 전혀 다른 도구들이 함께 비교됩니다. CodeRabbit, Warp AI, Cursor도 모두 개발자를 돕지만 같은 범주의 제품은 아닙니다.