AI 자동화5분
DUOLABS AI 기능 탐구 17: 모델 품질을 반복 측정하는 평가 매트릭스
DUOLABS AI 기능 탐구 열일곱 번째 글은 같은 평가 항목으로 여러 모델의 답변을 만들고 점수와 근거를 비교하는 평가 매트릭스입니다.
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DUOLABS AI 기능 탐구 16: AI 실행 과정을 추적하는 실행 트레이스
DUOLABS AI 기능 탐구 열여섯 번째 글은 여러 AI 기능의 실행 결과를 하나의 원장에 모으고 단계별 흐름과 오류를 확인하는 실행 트레이스입니다.
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DUOLABS AI 기능 탐구 15: 에이전트의 실행 능력을 검증하는 도구 카탈로그
DUOLABS AI 기능 탐구 열다섯 번째 글은 에이전트가 사용할 수 있는 도구의 입력 규격을 확인하고 직접 실행해 보는 도구 카탈로그입니다.
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DUOLABS AI 기능 탐구 14: LLM 인프라 상태를 한눈에 보는 3D 서버룸
DUOLABS AI 기능 탐구 열네 번째 글은 로컬·클라우드 LLM 인프라의 상태와 모델 배치를 공간적으로 보여주는 3D 서버룸입니다.
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DUOLABS AI 기능 탐구 13: AI 업무별 기본 모델을 운영하는 모델 콘솔
DUOLABS AI 기능 탐구 열세 번째 글은 연결된 AI 서버와 모델을 확인하고, 업무 유형마다 기본 모델을 지정하는 모델 콘솔입니다.
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DUOLABS AI 기능 탐구 12: 용어집으로 번역 일관성을 지키는 번역·현지화
DUOLABS AI 기능 탐구 열두 번째 글은 번역할 때마다 달라지기 쉬운 제품명과 업무 용어를 용어집으로 고정하고, 결과가 규칙을 지켰는지 확인하는 번역·현지화입니다.
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DUOLABS AI 기능 탐구 11: 같은 프롬프트로 여러 모델을 비교하는 플레이그라운드
DUOLABS AI 기능 탐구 열한 번째 글은 같은 프롬프트를 여러 모델에 동시에 보내 결과와 실행 지표를 비교하는 플레이그라운드입니다.
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DUOLABS AI 기능 탐구 10: 외부 이벤트로 AI 작업을 실행하는 통합·웹훅
DUOLABS AI 기능 탐구 열 번째 글은 외부 시스템의 이벤트를 받아 구조화 추출이나 에이전트를 실행하는 통합·웹훅입니다.
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DUOLABS AI 기능 탐구 9: 변수와 버전으로 프롬프트를 관리하는 라이브러리
DUOLABS AI 기능 탐구 아홉 번째 글은 반복해서 사용하는 프롬프트를 변수와 버전으로 관리하는 프롬프트 라이브러리입니다.
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DUOLABS AI 기능 탐구 8: 역할과 도구 권한을 묶어 만드는 에이전트 빌더
DUOLABS AI 기능 탐구 여덟 번째 글은 AI의 역할, 시스템 프롬프트, 사용할 모델과 도구 권한을 하나로 묶어 저장하는 에이전트 빌더입니다.
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DUOLABS AI 기능 탐구 7: 대화 중 필요한 도구를 호출하는 AI 어시스턴트
DUOLABS AI 기능 탐구 일곱 번째 글은 대화만 하는 AI를 넘어, 질문에 필요한 도구를 직접 선택해 호출하는 AI 어시스턴트입니다.
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DUOLABS AI 기능 탐구 6: 고객 문의를 알맞은 담당 흐름으로 보내는 분류·라우팅
DUOLABS AI 기능 탐구 여섯 번째 글은 고객 문의의 의도를 판별하고 알맞은 담당 흐름을 선택하는 분류·라우팅입니다.
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DUOLABS AI 기능 탐구 5: 여러 행을 같은 규칙으로 처리하는 배치 자동화
DUOLABS AI 기능 탐구 다섯 번째 글은 여러 건의 텍스트를 같은 규칙으로 반복 처리하는 배치 자동화입니다.
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DUOLABS AI 기능 탐구 4: 명함·영수증·양식을 데이터로 바꾸는 비전·OCR
DUOLABS AI 기능 탐구 네 번째 글은 이미지 속 글자와 항목을 읽어 표와 JSON 데이터로 바꾸는 비전·OCR입니다.
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DUOLABS AI 기능 탐구 3: 비정형 텍스트를 표와 JSON으로 바꾸는 추출 스튜디오
DUOLABS AI 기능 탐구 세 번째 글은 이메일, 문서, 메모처럼 형식이 일정하지 않은 텍스트를 원하는 표와 JSON 구조로 바꾸는 추출 스튜디오입니다.
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DUOLABS AI 기능 탐구 2: AI 전 개인정보를 가리는 가드레일·PII 마스킹
DUOLABS AI 기능 탐구 두 번째 글은 AI에 텍스트를 보내기 전에 개인정보를 찾아 가리는 가드레일·PII 마스킹입니다.
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DUOLABS AI 기능 탐구 1: 사내 문서를 근거로 답하는 지식베이스·RAG
DUOLABS AI의 기능을 하나씩 살펴보는 연속 기획 첫 번째 글입니다. 첫 주제는 사내 문서에서 근거를 찾아 답하는 지식베이스와 RAG 질의응답입니다.
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챗봇 도입의 장점: 고객 응대와 업무 효율을 함께 높이는 방법
고객은 궁금한 순간에 바로 답을 원하지만, 모든 문의에 사람이 즉시 대응하기는 어렵습니다. 특히 영업시간 밖의 질문, 반복되는 이용 방법 문의, 담당 부서 연결 요청이 쌓이면 고객의 대기 시간과 실무자의 피로가 함께 늘어납니다.
- AI 자동화3분
Claude에 MCP 커넥터를 직접 연결하는 방법
Claude는 Gmail, Google Drive, Slack 같은 커넥터를 기본으로 제공합니다. 하지만 쓰고 싶은 서비스가 목록에 없다면 직접 등록할 수 있습니다. 커스텀 커넥터를 붙이면 대화 도중에 그 서비스의 기능을 바로 호출할 수 있습니다.
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AI 프로젝트를 잘 관리하기 위한 기본 개념
AI 도구를 프로젝트에 도입하면 생산성이 올라갈 수 있지만, 규칙 없이 쓰면 결과가 흔들립니다. AI 프로젝트 관리는 프롬프트를 잘 쓰는 것을 넘어 컨텍스트, 도구, 검증, 작업 규칙을 함께 설계하는 일입니다.