프론트엔드7분
Next.js 웹앱을 Electron 데스크톱 앱으로 만들기 전에 따져볼 것
사내 웹 도구를 쓰다 보면 어느 순간 "이거 그냥 데스크톱 앱으로 만들면 안 되나"라는 말이 나옵니다.
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전체 글354
- 프론트엔드10분
Leaflet 지도가 느려지는 3가지 원인: React key, SVG 렌더러, 가드 위치
지도 위에 H3 육각 격자를 얹은 화면을 만들었습니다. 셀을 누르면 인접한 여섯 셀이 함께 칠해지는, 영업 구역을 나눠 보는 화면입니다.
- 데이터베이스24분
PostgreSQL은 단순한 데이터베이스가 아니다: 알아두면 좋은 확장 프로그램 총정리
PostgreSQL을 처음 접하면 MySQL과 비슷한 관계형 데이터베이스라고 생각하기 쉽습니다.
- 데이터베이스18분
지도를 육각형으로 나누면 무엇이 달라질까: H3로 영업 지역 관리하기
지도 서비스를 만들다 보면 좌표를 저장하는 것 자체는 어렵지 않습니다. 업체 위치는 위도와 경도로 저장하면 되고, 지도 위에는 마커를 찍으면 됩니다.
- AI 자동화6분
에이전트 RAG를 작은 모델로 짜는 법: 도구 선택은 코드가, 답은 모델이
에이전트 RAG라는 말을 처음 들었을 때 떠올린 그림은, 모델이 스스로 판단해 도구를 부르는 거였습니다. "이 질문은 검색을, 이 질문은 DB 조회를" 모델이 결정하고, 그 결과를 받아 다시 답을 쓰는 구조. 그런데 막상 작은 로컬 모델로 이걸 짜려니 한 가지가 걸렸습니다. 도구를 고르는 결정을 모델에게 맡길 수가 없었…
- AI 자동화7분
RAG 운영: 전체 재색인을 피하고 캐시는 본 요청을 막지 않는 법
처음 RAG를 짤 때는 문서를 고칠 때마다 전체를 다시 색인했습니다. 문서가 백 개쯤 될 때는 그래도 됐습니다. 잠깐 기다리면 끝났거든요. 그런데 문서가 천 개를 넘고, 거기에 재고 아이템까지 색인에 들어가니 얘기가 달라졌습니다. 전체를 다시 임베딩하면 수천 번 모델을 부르는 셈이고, 그 사이에 질문이 들어오면 답이 늦…
- AI 자동화8분
한국어 RAG에서 벡터만 쓰면 안 되는 이유: 하이브리드 검색 설계
처음 RAG를 짤 때는 벡터 검색만 썼습니다. 코사인 유사도 하나로 충분할 줄 알았죠. 그런데 한국어 질문에서 이상한 일이 잦았습니다. 분명 문서에 있는 단어를 물었는데 검색이 안 됩니다. 비슷한 의미의 다른 문서만 계속 위에 뜹니다. 원인을 찾다 보니, 벡터 검색이 "의미가 비슷한가"는 잘 재는데 "그 단어가 실제로 …
- AI 자동화7분
RAG 답변 품질을 메트릭 없이 지키는 법: 출처·임계값·방어 코드
RAG 답변 품질을 재는 정량 프레임워크가 있습니다. RAGAS, TruLens 같은 도구가 답변의 충실도(faithfulness), 관련성, 맥락 적합성을 점수로 냅니다. 처음엔 이런 걸 달아야 하나 고민했습니다. 그런데 막상 혼자 쓰는 RAG를 짜고 보니, 정량 점수보다 답이 거짓말을 안 하게 만드는 "코드"가 먼저…
- AI 자동화6분
멀티모달 RAG의 현실: 모달을 섞지 않고 텍스트로 환원하는 이유
멀티모달 RAG라는 말을 처음 들었을 때, 이미지를 임베딩해서 문서 텍스트와 같은 벡터 공간에 올리는 걸 상상했습니다. CLIP 같은 모델로 그림과 글을 하나의 공간에 두면, "이런 느낌의 다이어그램 찾아줘" 같은 질문도 답이 나올 것 같았죠.
- AI 자동화6분
문서 RAG에 재고 981건을 같이 색인한 방법: 구조화 데이터의 텍스트화
RAG를 "문서 검색"이라고만 생각하면 놓치는 게 많습니다. 제가 실제로 자연어로 묻고 싶은 질문의 절반은 문서가 아니라 데이터베이스에 들어있는 구조화된 데이터에 대한 것이었습니다. "이 철제장에 뭐 있지", "이 브랜드 물건 중 정리 대기 걸린 건 뭐지", "유효기간 지난 거 있어?". 이런 건 문서로 안 적어둡니다.…