AI 챗봇·자동화 개발 범위 가이드
AI 챗봇·자동화 개발 범위 가이드
개요
AI 챗봇·자동화 도입을 의뢰하기 전에 무엇을 정해야 하는지 정리한 한 장짜리 문서입니다. 상담 전에 읽어보시고 아래 항목에 표시해 두시면, 그 내용이 그대로 제안서와 견적의 입력값이 됩니다.
이 문서는 카카오톡·슬랙 챗봇, 문서 자동 분류처럼 외부 AI API를 활용하는 상품 기준입니다. 사내 서버에 모델을 직접 두는 온프레미스 LLM 구축은 범위와 비용이 크게 달라 별도 문서("사내 LLM·AI 인프라 구축 기술 스택 안내")를 참고해 주세요.
AI는 홈페이지·앱과 다른 점이 하나 있습니다. 만들고 나서도 계속 관리해야 정확도가 유지됩니다. 연동해 둔 문서가 바뀌었는데 반영하지 않으면, 챗봇은 낡은 정보를 사실처럼 답합니다. 그래서 AI는 "무엇을 만들까"만큼 "누가 계속 최신으로 유지할까" 를 처음에 정해야 합니다.
아래 다섯 가지만 정하면 범위가 잡히고, 범위가 잡히면 금액과 기간이 나옵니다.
1. 어떤 형태인가요
| A. 상담 챗봇 | B. 문서·데이터 자동화 | C. 복합형 | |
|---|---|---|---|
| 한 줄 정의 | 사람 대신 대화로 응대하는 것 | 정해진 규칙으로 문서·데이터를 자동 처리하는 것 | 대화 중 자동화까지 실행되는 것 |
| 이럴 때 | 문의 응대, 예약 안내 | 문서 분류, 데이터 입력, 반복 업무 | 챗봇이 예약을 접수하면 자동으로 기록·통보까지 |
| 관리자 | 대화 로그 열람 | 처리 결과 열람 | 대화 로그 + 처리 결과 |
| 기간 | 2~3주 | 2~4주 | 별도 산정 |
2. 다섯 가지만 정하면 됩니다
각 줄에서 하나만 고르시면 됩니다. 오른쪽으로 갈수록 범위가 커집니다.
① 규모
챗봇이면 대화 시나리오 개수, 자동화면 처리 단계 수로 헤아립니다. 핵심만 / 일반적인 규모 / 여러 시스템·역할이 얽힘
② 사내 문서·DB 연동 (RAG)
없음: 미리 정해둔 답변만 / 있음: 사내 문서·DB를 찾아 답변에 반영
③ 메신저 채널 연동
없음: 웹 채팅창만 / 있음: 카카오톡·슬랙 등에도 붙임
④ 관리·통계 대시보드
없음: 로그만 확인 / 있음: 답변 품질·이용 현황을 관리자 화면에서 확인
⑤ 부가
다국어 응대
②번을 특히 신경 써서 보세요
가장 많이 과소평가하는 항목입니다. "문서와 연동해 주세요"는 한 번 연결하면 끝나는 작업처럼 들리지만, 실제로는 문서가 바뀔 때마다 반영해야 답변이 정확하게 유지됩니다. 연동 비용과 별개로, 오픈 후 누가 문서를 최신으로 관리할지를 미리 정해야 합니다.
판단 기준은 다른 가이드와 같습니다. 분기에 한 번 이상 바뀌는 문서면 연동 대상, 거의 안 바뀌면 답변에 고정으로 넣어도 충분합니다.
대화가 막힐 때를 미리 정해두세요
A·C(챗봇)를 고르셨다면, 모르는 질문에는 어떻게 답할지를 계약 전에 정합니다. "모른다"고 답하게 할지, 사람에게 넘기게 할지, 넘긴다면 언제 넘길지입니다. 이걸 정하지 않으면 오픈 후 근거 없는 답변이 나갈 위험이 있습니다.
3. 포함 / 별도 / 준비해 주실 것
기본 포함
웹 채팅창 UI(또는 자동화 처리 흐름), 기본 시나리오 응답, 배포, 인수인계(소스 코드·API 키·연동 데이터)
별도 실비
LLM API 이용료(사용량에 따라 변동), 메신저 채널 이용료, 서버·도메인 비용
준비해 주실 것
자주 들어오는 질문과 답변(있는 만큼), 연동할 문서·DB 목록, 자동화라면 지금 처리 방식(엑셀·수작업이라도 충분합니다), 메신저 채널 계정
4. 비용과 기간
AI 챗봇·자동화 기준 200만원1,000만원, 26주 입니다. 위 ①~⑤ 선택에 따라 이 범위 안에서 정해집니다.
| 규모 | 대략 | 해당하는 경우 |
|---|---|---|
| 작게 시작 | 200~520만원 | 간단한 상담 챗봇이나 한 가지 반복 업무 자동화 |
| 표준 | 400~800만원 | 문서·데이터를 연동해 여러 업무 흐름을 처리 |
| 크게 | 640~1,000만원 | 여러 시스템과 연동되는 복합 AI 업무 자동화 |
여기에 선택 항목이 더해집니다. 사내 문서·DB 연동(RAG) +18%, 메신저 채널 연동 +50~150만원, 관리·통계 대시보드 +15%, 다국어 응대 +10%.
LLM API 이용료는 견적과 별도입니다. 대화량·처리량에 따라 매달 달라지므로, 예상 사용량을 상담 때 함께 가늠하고 필요하면 상한선을 정합니다.
오픈 후 유지보수는 월 20만원~100만원 사이에서 선택하실 수 있고, 가입하지 않으셔도 됩니다.
위 금액은 범위 예시입니다. 요구사항이 확정되면 고정 견적을 드리고, 합의한 범위가 그대로라면 저희 사정으로 금액이 올라가지 않습니다.
5. 다음 단계
- 가이드 체크 (10분): ①~⑤에 표시만 해두시면 됩니다
- 협의 (1시간): 표시하신 내용과 자주 오는 질문·업무를 함께 봅니다
- 제안서와 견적 (3영업일): 시나리오 목록, 일정, 고정 금액을 문서로 드립니다
저희가 지키는 것
- 2주 환불 보장: 착수 후 2주 안에는 계약 조건에 따라 선금 전액 환불을 요청하실 수 있습니다
- 완전한 인수인계: 소스 코드, API 키, 연동 데이터를 모두 넘겨드립니다
- 묶어두지 않습니다: 다른 곳에 맡기시거나 직접 운영하셔도 그대로 동작해야 한다고 생각합니다
참고 및 문의
서비스와 데모: duolabs.co.kr
예상 범위는 홈페이지의 견적 도구에서도 바로 확인하실 수 있습니다
기술 구성은 "AI 상담·업무 자동화 서비스 기술 스택 안내", 실제 사례는 "문의 분류·문서 처리 AI 자동화 구축 예시" 문서를 참고하세요
사내 서버에 모델을 직접 두는 경우는 "사내 LLM·AI 인프라 구축 기술 스택 안내" 문서로 별도 안내해 드립니다
데이터가 외부로 전송되는 방식과 원칙은 "보안 및 데이터 처리 원칙", "개인정보 포함 프로젝트 협의 안내"(클라우드·외부 API와 생성형 AI) 문서를 참고하세요